BiostatKit English

BiostatKit / Đồng thuận / Phân tích Bland–Altman

Công cụ phân tích Bland–Altman

Dán các cặp số đo của hai phương pháp, bạn nhận được độ chệch, giới hạn đồng thuận 95% kèm khoảng tin cậy, biểu đồ Bland–Altman, một câu dán thẳng vào bản thảo, và mã R chạy lại từng con số.

Số liệu của bạn không rời trình duyệt. Không đăng ký, không quảng cáo.

Các cặp số đo của bạn

Bạn chọn cách biểu diễn hiệu số, rồi dán các cặp số.

Bạn dùng phần trăm nếu độ phân tán của các hiệu số tăng theo độ lớn của số đo.
Được hiển thị trong kết quả, ví dụ mmHg hoặc g/L.
Bạn dán hai cột từ Excel hoặc gõ tay. Ngăn hai giá trị bằng khoảng trắng, tab hoặc dấu chấm phẩy. Chỉ nhập số, dấu thập phân là dấu phẩy hoặc dấu chấm, không có tiêu đề.

Kết quả

Đồng thuận giữa hai phương pháp đo.

Câu dán vào bản thảo của bạn

Viết theo văn phong báo Việt từ chính số của bạn. Bạn đối chiếu với thiết kế nghiên cứu của mình trước khi nộp bài.

Bảng kiểm báo cáo

  • GRRAS 2011 (nghiên cứu độ tin cậy và đồng thuận): mô tả các đối tượng, cách áp dụng hai phương pháp và việc hai phương pháp có được che với nhau hay không, và báo cáo đồng thuận kèm khoảng tin cậy.
  • Bạn báo cáo độ chệch và giới hạn đồng thuận cùng KTC 95% của chúng, và đưa biểu đồ.
  • Nói trước hiệu số lớn đến đâu thì chấp nhận được trong thực hành và so giới hạn đồng thuận với mức đó. Bản thân phương pháp không cho biết đồng thuận đã đủ tốt hay chưa.

Câu cho phần Phương pháp. Đồng thuận giữa hai phương pháp được đánh giá bằng BiostatKit [1] theo phân tích Bland–Altman [2]: hiệu trung bình và giới hạn đồng thuận 95% (hiệu trung bình cộng trừ 1,96 SD), với KTC 95% lấy từ phân phối t.
[1] BiostatKit. Công cụ phân tích Bland–Altman. Truy cập [ngày]. [URL]
[2] Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;1(8476):307-310.

Chạy lại bằng R

Mã đã điền sẵn số của bạn. Bạn dán vào R hoặc RStudio rồi so kết quả.

R 4.x · chỉ dùng R nền

    

Công cụ này đã được đối chiếu với Python (phân phối t và hồi quy tuyến tính của SciPy; KTC của độ chệch cũng bằng KTC của kiểm định t một mẫu của SciPy, và KTC của các giới hạn được kiểm bằng mô phỏng) trên 2 ca chuẩn và khớp đến 4 chữ số có nghĩa. Xem nhật ký kiểm chứng.

Cách đọc phân tích Bland–Altman

Là gì

Với mỗi cặp, hiệu số giữa hai phương pháp được vẽ theo trung bình của hai số đo. Hiệu trung bình (độ chệch) cho thấy sự dịch chuyển hệ thống giữa hai phương pháp. Giới hạn đồng thuận 95% là khoảng được kỳ vọng chứa 95% các hiệu số giữa hai phương pháp.

Trang này tính thế nào

Với d = A - B (hoặc 100 x (A - B) / trung bình của cặp) cho n cặp, độ chệch = trung bình của d và SD = độ lệch chuẩn của d.

giới hạn đồng thuận = độ chệch ± 1,96 x SD

KTC 95% của độ chệch là độ chệch ± t x SD / √n, với t lấy từ phân phối t có n - 1 bậc tự do. KTC 95% của mỗi giới hạn là giới hạn ± t x SD x √(1/n + 1,96² / (2 (n - 1))), xấp xỉ của Bland và Altman (1999). Đường xu hướng là hồi quy bình phương tối thiểu của d theo trung bình của cặp, kiểm định bằng kiểm định t.

Giả định

  • Các hiệu số xấp xỉ chuẩn và độ phân tán của chúng không đổi theo độ lớn của số đo. Bạn nhìn biểu đồ: nếu các điểm xòe ra như quạt thì dùng hiệu số phần trăm.
  • Mỗi cặp đến từ một đối tượng khác nhau. Các cặp lặp trên cùng một đối tượng cần phân tích khác.
  • Cả hai phương pháp đo cùng một đại lượng trên cùng một thang.

Lỗi hay gặp

  • Kết luận đồng thuận từ hệ số tương quan cao hoặc kiểm định t bắt cặp không có ý nghĩa. Cả hai đều không cho biết các số đo đơn lẻ có thể cách nhau bao xa.
  • Báo cáo các giới hạn mà không có khoảng tin cậy. Với ít cặp, các giới hạn thiếu chính xác.
  • Bỏ qua hiệu số chấp nhận được về mặt lâm sàng. Các giới hạn chỉ hữu ích khi so với mức đó.
  • Vẽ hiệu số theo một phương pháp thay vì theo trung bình của cả hai.

Câu hỏi thường gặp

Giới hạn đồng thuận có nghĩa là gì?

Nếu các hiệu số xấp xỉ chuẩn, khoảng 95% các hiệu số giữa hai phương pháp nằm giữa giới hạn dưới và giới hạn trên. Nếu khoảng đó hẹp hơn hiệu số bạn chấp nhận được trong thực hành, hai phương pháp có thể thay thế cho nhau.

Tôi cần bao nhiêu cặp?

Không có con số cố định. Khoảng tin cậy của các giới hạn cho thấy độ chính xác: với 20 cặp, mỗi giới hạn không chắc chắn khoảng 0,8 SD về mỗi phía, với 100 cặp là khoảng 0,3 SD.

Khi nào nên dùng hiệu số phần trăm?

Khi độ phân tán của các hiệu số tăng theo độ lớn của số đo, ví dụ nồng độ trong máu trải qua nhiều lần chênh lệch. Hiệu số phần trăm đưa các giới hạn về thang tương đối.

Bland–Altman hay ICC?

Phân tích Bland–Altman cho thấy hai phương pháp có thể cách nhau bao xa theo đơn vị gốc. ICC cho một con số về độ tin cậy. Nhiều bài so sánh phương pháp báo cáo cả hai.

Số liệu của tôi có bị lưu hay gửi đi đâu không?

Không. Mọi phép tính chạy ngay trong thẻ trình duyệt của bạn. Không có gì được tải lên, và trang vẫn chạy khi mất mạng sau khi đã tải xong.

Công cụ liên quan: Hệ số tương quan nội lớp (ICC) · Hệ số Kappa của Cohen

Học tiếp

Công cụ này tính từ vài con số. Muốn hiểu vì sao các con số đáng tin và đọc chúng thế nào trong bài báo của bạn, khóa học và sách "Thống kê cơ bản" đi từng bước, bằng ví dụ y khoa.

Xem khóa học thống kê Sách "Thống kê cơ bản" Cùng tác giả với BiostatKit.