# Công cụ phân tích Bland–Altman

> Công cụ Bland–Altman miễn phí. Dán các cặp số đo của hai phương pháp, bạn nhận được độ chệch, giới hạn đồng thuận 95% kèm khoảng tin cậy, biểu đồ Bland–Altman, một câu dán vào bản thảo và mã R.

Canonical: https://biostatkit.com/vi/bland-altman

Dán các cặp số đo của hai phương pháp, bạn nhận được độ chệch, giới hạn đồng thuận 95% kèm khoảng tin cậy, biểu đồ Bland–Altman, một câu dán thẳng vào bản thảo, và mã R chạy lại từng con số.

## Câu cho phần Phương pháp

Đồng thuận giữa hai phương pháp được đánh giá bằng BiostatKit [1] theo phân tích Bland–Altman [2]: hiệu trung bình và giới hạn đồng thuận 95% (hiệu trung bình cộng trừ 1,96 SD), với KTC 95% lấy từ phân phối t.

Phương pháp: độ chệch Bland–Altman và giới hạn đồng thuận 95%, với KTC từ phân phối t (Bland và Altman, 1999).

## Câu hỏi thường gặp

### Giới hạn đồng thuận có nghĩa là gì?

Nếu các hiệu số xấp xỉ chuẩn, khoảng 95% các hiệu số giữa hai phương pháp nằm giữa giới hạn dưới và giới hạn trên. Nếu khoảng đó hẹp hơn hiệu số bạn chấp nhận được trong thực hành, hai phương pháp có thể thay thế cho nhau.

### Tôi cần bao nhiêu cặp?

Không có con số cố định. Khoảng tin cậy của các giới hạn cho thấy độ chính xác: với 20 cặp, mỗi giới hạn không chắc chắn khoảng 0,8 SD về mỗi phía, với 100 cặp là khoảng 0,3 SD.

### Khi nào nên dùng hiệu số phần trăm?

Khi độ phân tán của các hiệu số tăng theo độ lớn của số đo, ví dụ nồng độ trong máu trải qua nhiều lần chênh lệch. Hiệu số phần trăm đưa các giới hạn về thang tương đối.

### Bland–Altman hay ICC?

Phân tích Bland–Altman cho thấy hai phương pháp có thể cách nhau bao xa theo đơn vị gốc. ICC cho một con số về độ tin cậy. Nhiều bài so sánh phương pháp báo cáo cả hai.

### Số liệu của tôi có bị lưu hay gửi đi đâu không?

Không. Mọi phép tính chạy ngay trong thẻ trình duyệt của bạn. Không có gì được tải lên, và trang vẫn chạy khi mất mạng sau khi đã tải xong.

## Công cụ liên quan

- [Hệ số tương quan nội lớp (ICC)](https://biostatkit.com/vi/icc)
- [Hệ số Kappa của Cohen](https://biostatkit.com/vi/cohens-kappa)

Author: TS.BS. Vũ Duy Kiên (https://www.vuduykien.com)