# Công cụ tính hệ số Kappa của Cohen

> Công cụ miễn phí tính hệ số Kappa của Cohen cho hai người đo. Nhập bảng đồng thuận (2 đến 5 nhóm), bạn nhận được Kappa, Kappa có trọng số, khoảng tin cậy 95%, đồng thuận quan sát và đồng thuận kỳ vọng, một câu dán vào bản thảo và mã R.

Canonical: https://biostatkit.com/vi/cohens-kappa

Nhập cách hai người đo phân loại cùng các đối tượng, bạn nhận được hệ số Kappa của Cohen kèm khoảng tin cậy 95%, đồng thuận quan sát và đồng thuận do may rủi, một câu dán thẳng vào bản thảo, và mã R chạy lại từng con số.

## Câu cho phần Phương pháp

Đồng thuận giữa hai người đo được tính bằng BiostatKit [1] dưới dạng hệ số Kappa của Cohen [2], với KTC 95% lấy từ sai số chuẩn mẫu lớn của Fleiss, Cohen và Everitt.

Phương pháp: hệ số Kappa của Cohen (không trọng số, trọng số tuyến tính hoặc bậc hai) với sai số chuẩn mẫu lớn Fleiss-Cohen-Everitt.

## Câu hỏi thường gặp

### Kappa có trọng số hay không trọng số?

Bạn dùng Kappa không trọng số khi các nhóm không có thứ tự (chẩn đoán A, B, C). Bạn dùng trọng số tuyến tính hoặc bậc hai khi các nhóm có thứ tự (nhẹ, vừa, nặng), để lệch một bậc được tính nhẹ hơn lệch hai bậc.

### Vì sao Kappa của tôi thấp trong khi hầu hết các đánh giá trùng nhau?

Kappa hiệu chỉnh phần đồng thuận do may rủi, và khi gần như mọi đối tượng rơi vào một nhóm thì đồng thuận do may rủi đã cao sẵn. Bạn báo cáo thêm đồng thuận quan sát và các số đếm.

### Kappa bao nhiêu là tốt?

Landis và Koch gợi ý 0,61 đến 0,80 là đáng kể và trên 0,80 là gần như hoàn hảo, nhưng chính họ gọi các dải này là tùy tiện. Bạn đánh giá Kappa theo điều lĩnh vực của mình cần và báo cáo khoảng tin cậy của nó.

### Nếu có hơn hai người đo thì sao?

Công cụ này dành cho đúng hai người đo cùng đánh giá các đối tượng. Với ba người đo trở lên, bạn dùng Kappa của Fleiss hoặc hệ số tương quan nội lớp.

### Số liệu của tôi có bị lưu hay gửi đi đâu không?

Không. Mọi phép tính chạy ngay trong thẻ trình duyệt của bạn. Không có gì được tải lên, và trang vẫn chạy khi mất mạng sau khi đã tải xong.

## Công cụ liên quan

- [Hệ số tương quan nội lớp (ICC)](https://biostatkit.com/vi/icc)
- [Phân tích Bland–Altman](https://biostatkit.com/vi/bland-altman)
- [Công cụ tính độ nhạy và độ đặc hiệu](https://biostatkit.com/vi/sensitivity-specificity)

Author: TS.BS. Vũ Duy Kiên (https://www.vuduykien.com)