# Công cụ tính hệ số tương quan nội lớp (ICC)

> Công cụ ICC miễn phí. Dán các đánh giá của nhiều người đo, bạn nhận được ICC(1,1), ICC(2,1), ICC(3,1) và các dạng trung bình của những người đo kèm khoảng tin cậy 95%, một câu dán vào bản thảo và mã R. Chạy ngay trong trình duyệt.

Canonical: https://biostatkit.com/vi/icc

Dán các đánh giá (mỗi hàng một đối tượng, mỗi cột một người đo), bạn nhận được hệ số tương quan nội lớp kèm khoảng tin cậy 95%, cả sáu dạng trong một bảng, một câu dán thẳng vào bản thảo, và mã R chạy lại từng con số.

## Câu cho phần Phương pháp

Độ tin cậy được tính bằng BiostatKit [1] dưới dạng hệ số tương quan nội lớp [2], theo dạng nêu ở phần kết quả, với KTC 95% lấy từ phân phối F.

Phương pháp: hệ số tương quan nội lớp, sáu dạng Shrout-Fleiss, KTC 95% từ phân phối F (Shrout và Fleiss; McGraw và Wong).

## Câu hỏi thường gặp

### Tôi nên dùng ICC nào?

Nếu những người đo khác nhau đánh giá những đối tượng khác nhau thì dùng một chiều. Nếu cùng những người đo đánh giá tất cả và bạn muốn kết quả đúng cả với những người đo khác, dùng hai chiều ngẫu nhiên với đồng thuận tuyệt đối. Nếu chỉ những người đo này quan trọng, dùng hai chiều hỗn hợp với nhất quán. Sau đó chọn một người đo hay trung bình các người đo tùy cách điểm số sẽ được dùng.

### ICC bao nhiêu là tốt?

Koo và Li gợi ý dưới 0,50 là kém, 0,50 đến 0,75 là trung bình, 0,75 đến 0,90 là tốt và trên 0,90 là xuất sắc, đọc từ khoảng tin cậy 95%. Bạn đánh giá giới hạn dưới theo điều lĩnh vực của mình cần.

### Vì sao khoảng của tôi rộng như vậy, thậm chí dưới 0?

Với ít đối tượng, khoảng dựa trên F rất rộng, và giới hạn dưới nhỏ hơn 0 nghĩa là số liệu không loại trừ được mức đồng thuận không hơn may rủi. Thêm đối tượng sẽ làm khoảng hẹp lại.

### ICC, Kappa hay Bland–Altman?

Bạn dùng ICC cho các đánh giá dạng số của hai người đo trở lên, hệ số Kappa của Cohen cho các nhóm, và phân tích Bland–Altman để cho thấy hai phương pháp đo có thể lệch nhau bao nhiêu theo đơn vị gốc.

### Số liệu của tôi có bị lưu hay gửi đi đâu không?

Không. Mọi phép tính chạy ngay trong thẻ trình duyệt của bạn. Không có gì được tải lên, và trang vẫn chạy khi mất mạng sau khi đã tải xong.

## Công cụ liên quan

- [Hệ số Kappa của Cohen](https://biostatkit.com/vi/cohens-kappa)
- [Phân tích Bland–Altman](https://biostatkit.com/vi/bland-altman)

Author: TS.BS. Vũ Duy Kiên (https://www.vuduykien.com)