BiostatKit English

BiostatKit / Nguy cơ và odds / NNT

Công cụ tính NNT

Nhập số sự kiện ở nhóm điều trị và nhóm chứng, bạn nhận được số người cần điều trị (hoặc cần gây hại), giảm nguy cơ tuyệt đối và khoảng tin cậy 95%, cùng một câu dán vào bản thảo.

Số liệu của bạn không rời trình duyệt. Không đăng ký, không quảng cáo.

Thử nghiệm hoặc nghiên cứu thuần tập của bạn

Nhập số người, không nhập phần trăm. Mỗi hàng là một nhóm.

Có
sự kiện
Không có
sự kiện
Tổng
Nhóm điều trịhoặc có phơi nhiễm
200
Nhóm chứnghoặc không phơi nhiễm
200
Tổng
45
355
400

Kết quả

Số người cần điều trị, nhóm điều trị so với nhóm chứng.

Câu dán vào bản thảo của bạn

Viết theo văn phong báo Việt từ chính số của bạn. Bạn đối chiếu với thiết kế nghiên cứu của mình trước khi nộp bài.

Bảng kiểm báo cáo

  • CONSORT 2010 (thử nghiệm): với kết cục nhị phân, cho cả cỡ hiệu quả tương đối lẫn tuyệt đối (mục 17b) và độ chính xác của từng giá trị (mục 17a). Bạn nêu thời gian theo dõi cạnh NNT.
  • STROBE 2007 (nghiên cứu thuần tập): nêu phương pháp thống kê (mục 12) và số sự kiện kết cục ở mỗi nhóm (mục 15).

Câu cho phần Phương pháp. Giảm nguy cơ tuyệt đối và khoảng tin cậy 95% (phương pháp điểm số lai Newcombe) được tính bằng BiostatKit [1]; số người cần điều trị là nghịch đảo của giá trị đó, làm tròn lên, với các giới hạn lấy bằng cách đảo khoảng tin cậy của giảm nguy cơ tuyệt đối [2].
[1] BiostatKit. Công cụ tính NNT. Truy cập [ngày]. [URL]
[2] Altman DG. Confidence intervals for the number needed to treat. BMJ. 1998;317(7168):1309-1312.

Chạy lại bằng R

Mã đã điền sẵn số của bạn. Bạn dán vào R hoặc RStudio rồi so kết quả.

R 4.x · chỉ dùng R nền

    

Công cụ này đã được đối chiếu với SciPy và statsmodels trên 2 ca chuẩn và khớp đến 4 chữ số có nghĩa. Xem nhật ký kiểm chứng.

Cách đọc số người cần điều trị

Là gì

NNT là số người bạn phải điều trị để thêm một người tránh được kết cục trong cùng một thời gian theo dõi. NNT càng nhỏ thì hiệu quả tuyệt đối càng mạnh. Nếu điều trị làm tăng nguy cơ, cùng con số đó là số người cần gây hại (NNH).

Trang này tính thế nào

ARR = nguy cơ(nhóm chứng) - nguy cơ(nhóm điều trị) và NNT = 1 / ARR (ARR tính theo tỷ lệ, ví dụ 0,075 chứ không phải 7,5).

KTC 95% của ARR dùng phương pháp điểm số lai Newcombe. Giới hạn của NNT là nghịch đảo các giới hạn của ARR (Altman). Khi khoảng của ARR chứa 0, khoảng NNT đi qua vô cực và được viết là NNTB (có lợi) x đến vô cực đến NNTH (có hại) y.

Giả định

  • Kết cục nhị phân và thời gian theo dõi cố định, như nhau ở hai nhóm.
  • Những người tham gia độc lập với nhau; với thử nghiệm thì phân nhóm ngẫu nhiên.
  • NNT áp dụng cho nguy cơ ban đầu của nhóm chứng trong số liệu của bạn.

Lỗi hay gặp

  • Nêu NNT mà không nói thời gian. NNT 14 sau 1 năm không phải là NNT 14 sau 5 năm.
  • Làm tròn xuống. Bạn làm tròn lên tới số người nguyên kế tiếp.
  • Báo cáo NNT không có KTC, hoặc KTC loại vô cực khỏi khoảng trong khi khoảng của ARR chứa 0.
  • Áp NNT cho bệnh nhân có nguy cơ ban đầu khác nhóm chứng.

Câu hỏi thường gặp

Đọc NNT bằng 14 thế nào?

Trung bình, cần điều trị 14 người trong thời gian theo dõi để thêm một người tránh được kết cục so với nhóm chứng. Bạn luôn nêu thời gian và kết cục.

Khoảng tin cậy của NNT đi qua vô cực nghĩa là gì?

KTC của giảm nguy cơ tuyệt đối chứa 0, nên số liệu phù hợp với không có hiệu quả, với có lợi và với có hại. Bạn viết là NNTB đến vô cực đến NNTH, như ở khung kết quả.

Tôi có thể tính NNT từ tỷ số chênh hoặc tỷ số nguy cơ tức thời không?

Không tính được ở trang này. Trang cần số sự kiện ở cả hai nhóm. Đổi từ OR hoặc HR cần giả định một nguy cơ ban đầu và cho ra con số khác, dựa trên mô hình.

Số liệu của tôi có bị lưu hay gửi đi đâu không?

Không. Mọi phép tính chạy ngay trong thẻ trình duyệt của bạn. Không có gì được tải lên, và trang vẫn chạy khi mất mạng sau khi đã tải xong.

Công cụ liên quan: Công cụ tính nguy cơ tương đối (RR) · Công cụ tính tỷ số chênh (OR)

Học tiếp

Công cụ này tính từ vài con số. Muốn hiểu vì sao các con số đáng tin và đọc chúng thế nào trong bài báo của bạn, khóa học và sách "Thống kê cơ bản" đi từng bước, bằng ví dụ y khoa.

Xem khóa học thống kê Sách "Thống kê cơ bản" Cùng tác giả với BiostatKit.