BiostatKit English

BiostatKit / Xét nghiệm chẩn đoán / Độ nhạy và độ đặc hiệu

Công cụ tính độ nhạy và độ đặc hiệu

Nhập bảng 2x2 của một xét nghiệm đang xét so với chuẩn vàng, bạn nhận được độ nhạy, độ đặc hiệu, các giá trị dự báo và tỷ số khả dĩ kèm khoảng tin cậy 95%, cùng một câu dán vào bản thảo.

Số liệu của bạn không rời trình duyệt. Không đăng ký, không quảng cáo.

Bảng 2x2 chẩn đoán của bạn

Nhập số người, không nhập phần trăm. Hàng là kết quả xét nghiệm, cột là chuẩn vàng.

Có
bệnh
Không
bệnh
Tổng
Xét nghiệm dươngxét nghiệm đang xét
105
Xét nghiệm âmxét nghiệm đang xét
95
Tổng
100
100
200
PPV và NPV phụ thuộc bệnh phổ biến đến đâu. Bạn để trống để dùng tỷ lệ hiện mắc trong mẫu của bạn.

Kết quả

Độ chính xác chẩn đoán của xét nghiệm đang xét.

Câu dán vào bản thảo của bạn

Viết theo văn phong báo Việt từ chính số của bạn. Bạn đối chiếu với thiết kế nghiên cứu của mình trước khi nộp bài.

Bảng kiểm báo cáo

  • STARD 2015 (nghiên cứu độ chính xác chẩn đoán): đưa bảng chéo của xét nghiệm đang xét với chuẩn vàng (mục 23) và các ước lượng độ chính xác chẩn đoán kèm độ chính xác của chúng, như KTC 95% (mục 24).
  • Bạn cũng nêu cách chọn người tham gia và việc chuẩn vàng có được áp dụng cho tất cả hay không; cả hai điều này đều ảnh hưởng mức độ đáng tin của các con số.

Câu cho phần Phương pháp. Độ nhạy, độ đặc hiệu, các giá trị dự báo và độ chính xác được báo cáo kèm KTC 95% theo phương pháp điểm số Wilson; tỷ số khả dĩ kèm KTC 95% trên thang log (BiostatKit) [1].
[1] BiostatKit. Công cụ tính độ nhạy và độ đặc hiệu. Truy cập [ngày]. [URL]

Chạy lại bằng R

Mã đã điền sẵn số của bạn. Bạn dán vào R hoặc RStudio rồi so kết quả.

R 4.x · chỉ dùng R nền

    

Công cụ này đã được đối chiếu với SciPy và statsmodels trên 2 ca chuẩn và khớp đến 4 chữ số có nghĩa. Xem nhật ký kiểm chứng.

Cách đọc độ nhạy và độ đặc hiệu

Là gì

Độ nhạy là tỷ lệ người có bệnh mà xét nghiệm phát hiện được. Độ đặc hiệu là tỷ lệ người không có bệnh mà xét nghiệm loại trừ đúng. Các giá trị dự báo trả lời câu hỏi của bệnh nhân: khi kết quả dương (hoặc âm), khả năng có bệnh là bao nhiêu?

Trang này tính thế nào

Se = TP/(TP+FN)   Sp = TN/(FP+TN)   PPV = TP/(TP+FP)   NPV = TN/(FN+TN)

LR+ = Se/(1 - Sp)   LR- = (1 - Se)/Sp. KTC của các tỷ lệ dùng phương pháp điểm số Wilson. KTC của tỷ số khả dĩ dùng phương pháp log: SE(ln LR+) = sqrt(1/TP - 1/(TP+FN) + 1/FP - 1/(FP+TN)).

Với một tỷ lệ hiện mắc khác pv: PPV = Se x pv / (Se x pv + (1 - Sp)(1 - pv)).

Giả định

  • Mọi người đều được làm cả xét nghiệm đang xét lẫn cùng một chuẩn vàng.
  • Người tham gia giống những người sẽ dùng xét nghiệm này (phổ bệnh). Một mẫu toàn ca bệnh rõ và ca không bệnh rõ sẽ phóng đại độ chính xác.
  • Người tham gia độc lập với nhau, mỗi người một kết quả.

Lỗi hay gặp

  • Mang PPV và NPV sang bối cảnh có tỷ lệ hiện mắc khác. Độ nhạy và độ đặc hiệu chuyển được tốt hơn; các giá trị dự báo thì không.
  • Chỉ báo cáo độ chính xác. Với bệnh hiếm, một xét nghiệm kết luận ai cũng âm tính vẫn có độ chính xác cao.
  • Chọn điểm cắt và báo cáo độ chính xác trên cùng một bộ số liệu mà không nói rõ.
  • Đảo hàng với cột. Ở đây hàng là kết quả xét nghiệm, cột là chuẩn vàng.

Câu hỏi thường gặp

Công cụ này dùng khoảng tin cậy nào cho độ nhạy và độ đặc hiệu?

Khoảng điểm số Wilson. Một số chương trình dùng khoảng chính xác Clopper-Pearson, hơi rộng hơn. Cả hai đều chấp nhận được; bạn nói rõ đã dùng khoảng nào.

Đọc tỷ số khả dĩ thế nào?

LR+ trên 10 và LR- dưới 0,1 thường được xem là bằng chứng mạnh để khẳng định hoặc loại trừ bệnh. Các giá trị này không phụ thuộc tỷ lệ hiện mắc; bạn nhân odds trước xét nghiệm với LR để ra odds sau xét nghiệm.

Vì sao PPV và NPV đổi theo tỷ lệ hiện mắc?

Kết quả dương có nhiều khả năng là dương thật hơn khi bệnh phổ biến. Bạn nhập một tỷ lệ hiện mắc khác vào ô không bắt buộc để xem PPV và NPV ở bối cảnh khác.

Có ô bằng 0 thì sao?

Tỷ số khả dĩ thành 0 hoặc vô hạn. Công cụ này cộng 0,5 vào mọi ô để tính tỷ số khả dĩ và nói rõ như vậy; bạn ghi lựa chọn này trong báo cáo.

Công cụ liên quan: Đường ROC và AUC · Công cụ tính nguy cơ tương đối (RR) · Công cụ tính tỷ số chênh (OR)

Học tiếp

Công cụ này tính từ vài con số. Muốn hiểu vì sao các con số đáng tin và đọc chúng thế nào trong bài báo của bạn, khóa học và sách "Thống kê cơ bản" đi từng bước, bằng ví dụ y khoa.

Xem khóa học thống kê Sách "Thống kê cơ bản" Cùng tác giả với BiostatKit.